要文快报！电子化学品板块强势反弹 晶瑞电材涨幅超7%

电子化学品板块强势反弹 晶瑞电材涨幅超7%

上海— 6月13日早盘，A股市场迎来震荡反弹，电子化学品板块成为市场热点之一。板块内多只个股涨幅喜人，其中，晶瑞电材(SZ300655)涨幅居前，涨幅超过7%。

晶瑞电材主要从事电子化学品研发、生产和销售，产品广泛应用于半导体、液晶显示、新能源等领域。近年来，随着下游行业景气度持续向好，晶瑞电材业绩表现强劲，2023年实现营收同比增长45%，净利润同比增长60%。

本轮电子化学品板块的上涨，主要有以下几个原因：

• 下游需求旺盛：随着全球半导体、液晶显示等行业景气度持续向好，对电子化学品的需求不断增长。
• 原材料价格回落：近期，电子化学品主要原材料价格有所回落，有利于企业盈利能力的改善。
• 政策扶持：国家近年来出台了一系列政策支持电子化学品产业发展，为行业发展营造了良好的政策环境。

晶瑞电材的强势表现，反映了电子化学品板块良好的发展前景。未来，随着下游需求的持续增长和原材料价格的回落，电子化学品板块有望继续保持强劲增长态势。

以下是对新闻内容的扩充：

• 在 “下游需求旺盛” 部分，可以增加一些数据，例如：全球半导体市场预计今年将增长10%，液晶显示市场预计增长5%。
• 在 “原材料价格回落” 部分，可以列举一些具体原材料的价格变化情况，例如：电子级氢氟酸价格从去年年底的每吨3万元降至目前的每吨2.5万元。
• 在 “政策扶持” 部分，可以列举一些具体的政策措施，例如：国家出台了《电子信息产业发展规划(2021-2025年)》，明确提出要大力发展电子化学品产业。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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